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数据结构与算法入门网课

用生活化的例子讲清数组、链表、栈、队列、树与图,每种结构都配手写实现与复杂度分析,帮你把抽象概念落到代码上。

难度:入门到进阶约 26 小时4.8 万 次浏览4.8更新于 2026-08-12
数据结构与算法入门网课 内容预览图

内容简介

很多人一提起算法就想到刷题,但真正卡住进度的是基础结构没吃透。这门课从最朴素的数组开始,先回答“为什么需要它”,再一步步推到链表、栈、队列、哈希表、树与图,让每一种结构都出现在它本该出现的问题里。

课程节奏偏慢,但每个知识点都配有可运行的示例代码与复杂度对照表。学完之后,你面对一道陌生题目时,能先判断它属于哪类结构问题,再去选择合适的解法,而不是凭感觉硬套模板。

内容目录

1模块一:线性结构打底

  • 数组与动态数组的扩容代价
  • 链表指针操作与常见边界错误
  • 栈与队列在括号匹配、层序遍历中的应用

2模块二:散列与树结构

  • 哈希函数设计与冲突解决
  • 二叉搜索树的增删查与退化问题
  • 堆与优先队列解决 Top K 场景

3模块三:图与综合实战

  • 图的两种存储方式与选择依据
  • 广度优先与深度优先的适用边界
  • 用一套综合练习题串起全部结构

试读片段:为什么链表插入“看起来更快”

在数组中间插入一个元素,需要把后面的元素整体后移,代价与数组长度相关;而链表只要改几个指针,看上去是常数时间。但这只是插入动作本身。

真实项目里,你往往需要先定位到插入位置。数组可以靠下标直接跳到目标位置,链表却必须从头逐个走。所以“链表插入更快”有前提:你已经拿到了目标位置的引用。脱离这个前提谈快慢,结论就会误导人。

以上为试读片段,完整内容包含完整章节与配套练习。

这份资源适合谁

  • 每种数据结构都给出可运行的手写实现代码
  • 复杂度分析用图表对照,不再死记硬背
  • 附高频面试题型拆解与解题思路

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